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一、引言礦石品位在線檢測(cè)技術(shù)是礦山智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，其中近紅外光譜技術(shù)（NIR）憑借其非破壞性、快速響應(yīng)和環(huán)境友好特性，成為復(fù)雜礦石成分實(shí)時(shí)分析的選擇方案。本文聚焦近紅外光譜技術(shù)的最新進(jìn)展，結(jié)合西派特礦石在線分析系統(tǒng)的工業(yè)實(shí)踐，探討其...
在油品檢測(cè)領(lǐng)域，新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)為行業(yè)發(fā)展注入了活力，近紅外光譜技術(shù)便是其中之一。一、近紅外光譜技術(shù)原理近紅外光（NearInfrared，NIR）處于可見(jiàn)光（Vis）和中紅外（MIR）之間，波長(zhǎng)范圍在780-2526nm。當(dāng)近紅外光照射油品時(shí)，油品中的有機(jī)分子含氫基團(tuán)（如OH、NH、CH）會(huì)吸收特定波長(zhǎng)的光。不同結(jié)構(gòu)和組成的含氫基團(tuán)吸收光的情況各異，就像每個(gè)人的指紋都一樣，油品的近紅外吸收光譜可精準(zhǔn)區(qū)分其成分差異，成為化學(xué)信息的“光指紋”。通過(guò)檢測(cè)未被吸收的光，并分析吸收光...
一、近紅外光譜：穿透物料的“成分解碼器”近紅外光（780-2500nm）穿透原料表層，捕捉CaCO?、SiO?等成分的分子振動(dòng)特征，結(jié)合AI算法實(shí)現(xiàn)非破壞性檢測(cè)。技術(shù)升級(jí)：寬域光斑覆蓋：直徑200~300mm光斑適應(yīng)物料粒度波動(dòng)，消除局部取樣偏差；動(dòng)態(tài)環(huán)境補(bǔ)償：針對(duì)高粉塵、皮帶振動(dòng)自動(dòng)校正數(shù)據(jù)噪聲，確保穩(wěn)定性；二、核心檢測(cè)指標(biāo)與協(xié)同場(chǎng)景1.檢測(cè)指標(biāo)與國(guó)標(biāo)精度系統(tǒng)可實(shí)時(shí)檢測(cè)CaO、SiO?、Al?O?、Fe?O?、SO?等核心指標(biāo)，檢測(cè)精度均滿足國(guó)標(biāo)要求。2.協(xié)同場(chǎng)景與工藝賦能...
煤質(zhì)在線分析系統(tǒng)是通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，用于實(shí)時(shí)、連續(xù)地分析和檢測(cè)煤炭質(zhì)量的系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的應(yīng)用不僅能夠提高煤炭生產(chǎn)和利用過(guò)程的效率，也能有效地控制污染排放，提升煤炭利用的經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)保水平。主要通過(guò)各種傳感器、探測(cè)器和分析儀器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)煤炭的主要質(zhì)量指標(biāo)，包括煤的水分、揮發(fā)分、灰分、固定碳、發(fā)熱量、硫分等。這些質(zhì)量指標(biāo)直接影響煤炭的燃燒效率、環(huán)境污染程度和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。系統(tǒng)的工作原理基于物理、化學(xué)分析原理，如紅外光譜法、激光技術(shù)、X射線技術(shù)、電化學(xué)分析等，這些技術(shù)...
在工業(yè)設(shè)備運(yùn)行中，潤(rùn)滑油如同“血液”般至關(guān)重要——其黏度、酸值、水分等指標(biāo)直接影響設(shè)備壽命與能效。傳統(tǒng)潤(rùn)滑油檢測(cè)依賴(lài)實(shí)驗(yàn)室采樣分析，流程繁瑣、耗時(shí)長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天，難以滿足現(xiàn)代工業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)控的需求。近年來(lái)，近紅外光譜（NIR）技術(shù)憑借其快速、無(wú)損、多指標(biāo)聯(lián)測(cè)的優(yōu)勢(shì)，成為潤(rùn)滑油在線檢測(cè)領(lǐng)域的技術(shù)突破口。西派特公司推出的潤(rùn)滑油在線分析系統(tǒng)，基于分子光譜技術(shù)與SunnyLib數(shù)據(jù)庫(kù)，正推動(dòng)行業(yè)從“事后檢測(cè)”邁向“實(shí)時(shí)感知”的智能化時(shí)代。一、近紅外光譜技術(shù)：穿透油液的“分子指紋識(shí)別...
煤炭分選是煤礦生產(chǎn)鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響煤炭資源利用率與經(jīng)濟(jì)效益。傳統(tǒng)分選技術(shù)依賴(lài)人工采樣和實(shí)驗(yàn)室分析，存在滯后性強(qiáng)、數(shù)據(jù)不連續(xù)等問(wèn)題，難以滿足現(xiàn)代礦山對(duì)高效、精準(zhǔn)分選的需求。近紅外光譜（NIR）技術(shù)的引入，特別是西派特公司HF-2100A煤質(zhì)在線分析系統(tǒng)的應(yīng)用，為分選環(huán)節(jié)提供了實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的解決方案，推動(dòng)了煤礦智能化升級(jí)。本文聚焦分選場(chǎng)景，解析該系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與實(shí)踐價(jià)值。一、分選環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)與近紅外技術(shù)的突破1.分選環(huán)節(jié)的核心痛點(diǎn)煤炭分選的目標(biāo)是通過(guò)剔除高灰分、高硫煤塊，提升...
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